Kupujący, który używa wyszukiwania na stronie, mówi ci coś wartościowego: chce znaleźć produkt.
Ale wiele wyszukiwań w sklepach działa tylko wtedy, gdy kupujący używa tych samych słów, które widnieją w katalogu. Zapytanie takie jak "wygodne buty do stania przez cały dzień" zakończy się niepowodzeniem, jeśli produkty są opisane jako skórzane mokasyny z ergonomicznymi wkładkami.
Rezultatem jest porzucenie wyszukiwania. Kupujący widzi nieistotne wyniki, zbyt wiele wyników lub w ogóle brak wyników i odchodzi nie znajdując odpowiedniego produktu.
To dzieje się wcześniej niż porzucenie koszyka, co czyni to mniej widocznym. Nie ma porzuconego koszyka do odzyskania. Proces zakupowy po prostu się zatrzymuje, a sprzedawcy o tym nie wiedzą.
Intencja wyszukiwania nie zawsze wygląda jak nazwa produktu
Kupujący zwykle wyszukują na jeden z dwóch sposobów.
Konkretny kupujący
Znają właściwości, których potrzebują, ale mogą nie znać terminologii produktowej sprzedawcy:
- •"mata do jogi nadająca się do prania w pralce"
- •"mikrofon USB-C do rozmów wideo"
- •"czarna sukienka na wesele poniżej 250€"
Oczekują, że sklep zamieni to zapytanie na odpowiednie produkty.
Kupujący poszukujący
Znają sytuację, ale potrzebują pomocy w zdefiniowaniu produktu:
- •"prezent dla ojca, który lubi gotować"
- •"rutyna pielęgnacyjna dla suchej skóry"
- •"plecak na weekendowy wypad do miasta"
Wyświetlenie ogólnej strony kategorii nie pomaga w podjęciu decyzji. Taki kupujący potrzebuje doradztwa i selekcji produktów.
Obie grupy wykazują intencję zakupową. Po prostu wyrażają ją inaczej niż struktura katalogu.
Dlaczego standardowe wyszukiwanie prowadzi donikąd
Tradycyjne wyszukiwanie na stronie może mieć problemy z:
- •Synonimami i opisami w języku naturalnym
- •Błędami ortograficznymi lub nieznaną terminologią produktową
- •Zapytaniami dotyczącymi kilku atrybutów
- •Przypadkami użycia, które nie są napisane w tytule produktu
- •Ogólnymi pytaniami, które wymagają doprecyzowania
Filtry mogą pomóc, ale tylko wtedy, gdy sprzedawca stworzył odpowiednie atrybuty, a kupujący wie, którą kombinację wybrać.
Nieudane doświadczenie nie zawsze oznacza "zero wyników". Wyświetlenie 60 luźno powiązanych produktów może być równie bezużyteczne.
Popraw doświadczenie zakupowe przed zastąpieniem paska wyszukiwania
Pierwszym krokiem jest zrozumienie, gdzie odkrywanie zawodzi.
Przejrzyj:
- •Popularne wyszukiwania bez wyników lub z niewieloma wynikami
- •Wyszukiwania o dużym wolumenie, po których następują wyjścia
- •Wyszukiwania używające języka klienta, który różni się od języka katalogu
- •Kategorie, gdzie kupujący wielokrotnie porównują kilka podobnych produktów
- •Pytania przedsprzedażowe, które zaczynają się od "Który produkt..."
Następnie popraw podstawy:
- •Dodaj przydatne synonimy i atrybuty produktów.
- •Spraw, aby etykiety kategorii i filtrów były zrozumiałe.
- •Popraw tytuły i opisy produktów wokół rzeczywistych pytań kupujących.
- •Daj stronom bez wyników ścieżkę odzyskiwania.
- •Dodaj prowadzoną rozmowę tam, gdzie zapytanie wymaga kontekstu.
Konwersacyjne odkrywanie produktów powinno uzupełniać dobrze zorganizowany katalog, a nie ukrywać słabe dane produktów.
Jak konwersacyjne wskazówki zmieniają doświadczenie
ShopAssist to asystent zakupowy AI, który pozwala kupującym opisywać swoje potrzeby własnymi słowami.
Zamiast dopasowywać tylko widoczną frazę, asystent może wykorzystać już dostępne atrybuty produktów i wiedzę, aby zawęzić zapytanie i zadać pytania uzupełniające.
Na przykład:
- •Kupujący: "Potrzebuję maty do jogi do podróżowania."
- •Asystent: "Czy będziesz ją nosić w bagażu podręcznym i wolisz mniejszą wagę czy większe amortyzowanie?"
Pytanie uzupełniające zamienia niejednoznaczne wyszukiwanie w użyteczną decyzję produktową.
Wyjaśnij, dlaczego każda rekomendacja pasuje
Odpowiednia karta produktu jest bardziej użyteczna, gdy kupujący rozumie powód, który za nią stoi.
Wyjaśnienie może podkreślać:
- •Mniejszą wagę do podróżowania
- •Materiał odpowiedni do określonego zastosowania, takiego jak podróżowanie
- •Kompatybilność z innym produktem
- •Różnicę między użytkowaniem okazjonalnym a częstym
- •Ograniczenie cenowe lub dostawowe
To jest prowadzona sprzedaż, a nie dłuższa strona wyników wyszukiwania.
Pomóż kupującym porównywać bez otwierania więcej kart
Odkrywanie nie kończy się, gdy pojawią się odpowiednie produkty. Kupujący może nadal potrzebować wyboru między nimi. Ukierunkowane porównanie może pokazać atrybuty, które mają znaczenie dla podanej potrzeby:
| Feature | AI Chatbot | AI Assistant |
|---|---|---|
| Czynnik decyzyjny | Produkt A | Produkt B |
| Waga | Niższa | Wyższa |
| Amortyzowanie | Umiarkowane | Większe |
| Najlepiej nadaje się do | Podróży | Ćwiczeń domowych |
Tabela powinna priorytetyzować istotne różnice, a nie odtwarzać każdą specyfikację.
ShopAssist działa z każdym sklepem internetowym i pozwala kupującym porównywać produkty używając już istniejącego katalogu produktów.
ShopAssist mierzy odkrywanie i wzorce intencji zakupowych
Panel ShopAssist dostarcza istotnych danych o tym, jak kupujący odkrywają produkty, rekomendacjach produktów i wzorcach intencji zakupowych. Przydatne wskaźniki obejmują:
- •Wzorce wyszukiwania bez wyników lub o niskiej trafności
- •Rekomendacje produktów, które skutkują wizytami na PDP lub bezpośrednim dodaniem do koszyka i zakończonym zakupem
- •Użycie porównywania produktów, w tym konwersje na sprzedaż
- •Działania dodawania do koszyka z prowadzonej sprzedaży
- •Przychód przypisany ShopAssist podzielony przez metodę przypisania
- •Powtarzające się żądania produktów, których sklep nie prowadzi
Ostatni punkt jest szczególnie wartościowy. Dane wyszukiwania i rozmów mogą ujawnić niezaspokojony popyt, brakujące atrybuty i luki w treści.
Gdzie pasuje ShopAssist
ShopAssist daje kupującym konwersacyjną ścieżkę przez katalog. Jest zaprojektowany, aby zrozumieć podaną potrzebę, polecić odpowiednie produkty, porównać opcje i odpowiedzieć na pytania uzupełniające, używając połączonych źródeł sklepu i wiedzy.
Rezultatem jest zmniejszone porzucanie wyszukiwania.
Dla sprzedawców okazją nie jest zamienianie każdego wyszukiwania w automatyczną sprzedaż. Chodzi o zastąpienie zbędnych ślepych zaułków bardziej użyteczną ścieżką naprzód.
Praktyczny wniosek
Porzucanie wyszukiwania to problem odkrywania produktów i projektowania sklepu internetowego.
Kupujący wyraził intencję, ale sklep nie zdołał przetłumaczyć tej intencji na pewny następny krok.
Lepsza struktura katalogu, lepsze ścieżki odzyskiwania i konwersacyjne wskazówki mogą pomóc większej liczbie kupujących sfinalizować zakupy.
Przeanalizuj jeden popularny scenariusz odkrywania produktów i zobacz, gdzie kupujący trafiają w ślepy zaułek. Użyj ShopAssist, aby zmniejszyć porzucanie wyszukiwania bez konieczności wprowadzania jakichkolwiek innych zmian w swoim sklepie internetowym.
Gotowy, by zamieniać odwiedzających w kupujących?
Zobacz, jak ShopAssist może zwiększyć Twój współczynnik konwersji i przychody.
