Agentski AI eCommerce odnosi se na kupovne putanje u kojima AI sustavi čine više od jednostavnog odgovaranja na pitanje.
Mogu otkrivati proizvode, pružati vodstvo za pronalaženje pravog proizvoda ili ideje za poklone, uspoređivati opcije, graditi košaricu, pokretati checkout ili pratiti narudžbu u ime kupca.
To se pomiče od teorije prema infrastrukturi. Shopify sada dokumentira agentska iskustva koristeći Universal Commerce Protocol, dok Google opisuje UCP kao otvoreni standard koji povezuje potrošačka sučelja, poduzeća i pružatelje plaćanja.
Protokoli i implementacije još se razvijaju. Praktični smjer već je jasan: brendovi sve više trebaju učiniti proizvode, politike, dostupnost i radnje kupnje razumljivima i ljudima i softverskim agentima.
Što čini eCommerce "agentskim"?
Normalno AI konverzacijsko sučelje odgovara na zahtjev.
AI agent može proslediti cilj kroz nekoliko koraka.
Na primjer, kupac možda pita: Pronađi vodootpornu jaknu za putovanje do posla ispod 150€. Zatim možda žele usporediti najbolje dvije opcije. I na kraju, dodati preferiranu u checkout.
Agentski tok može:
- •Interpretirati potrebu koristeći semantičko pretraživanje
- •Pretraživati dostupne proizvode s izravnim pristupom katalogu
- •Usporediti relevantne atribute
- •Provjeriti cijenu i dostupnost
- •Pitati za nedostajuće preferencije
- •Graditi košaricu ili predati kupca na checkout
Količina neovisnog djelovanja varira. U mnogim stvarnim kupovnim putovanjima kupac još uvijek pregleda preporuku i odobrava kupnju.
Kako se to razlikuje od AI asistenta za kupovinu?
AI asistent za kupovinu pomaže kupcima otkrivati, uspoređivati, razumjeti i birati proizvode u trgovini. Donosi veliki dio tog agentskog AI eCommerce-a na trgovinu, gdje trgovci imaju kontrolu nad kupovnim iskustvom svojih kupaca.
Agentski eCommerce je širi model. Agent može djelovati preko nekoliko trgovaca ili sustava i može pokretati radnje izvan izloga.
Dva se preklapaju:
| Feature | AI Chatbot | AI Assistant |
|---|---|---|
| AI asistent za kupnju | Radi unutar trgovačkog iskustva | Može djelovati preko trgovaca i usluga |
| Vodstvo | Vodi otkrivanje i odluke | Može proslediti multi-step kupovni cilj |
| Podaci | Koristi katalog trgovine i znanje | Zahtijeva strukturiran pristup proizvodu, politici, košarici i transakciji |
| Sljedeći koraci | Često predaje kupca sljedećoj radnji | Može graditi ili završiti radnje s dozvolom |
| Kontrola | Pruža trgovcima kontrolu nad kupovnim iskustvom | Trgovci nemaju kontrolu nad kupovnim iskustvom svojih kupaca |
Zašto vaši podaci o proizvodima postaju strateški
AI agenti ne mogu pouzdano ocijeniti proizvode samo iz nejasnih marketinških kopija.
Trebaju strukturirane, trenutne informacije:
- •Identifikatori proizvoda i varijanti
- •Cijena i valuta
- •Dostupnost
- •Atributi i specifikacije
- •Kompatibilnost
- •Slike
- •Opcije dostave
- •Politike povrata, dostave i povrata novca
- •Trgovački i proizvodni signali povjerenja
Ljudski kupci također imaju koristi od ovog posla. Bolji atributi poboljšavaju pretraživanje, filtere, stranice proizvoda, usporedbe, feedove, podršku i analitiku.
Spremnost za agentski AI eCommerce počinje kao dobro upravljanje podacima eCommerce-a.
Zašto politike trebaju biti čitljive strojno i jasne
Agent možda treba odgovoriti:
- •Može li ovo doći prije određenog datuma?
- •Je li ova stavka povratna?
- •Postoje li ograničenja na kupčevom tržištu?
- •Dolazi li ovaj proizvod s garancijom?
Politike napisane dvosmisleno ili raštrkane po stranicama teške su za primjenu i ljudima i sustavima.
Trgovci trebaju identificirati autoritativni izvor za informacije o dostavi, povratima, garancijama, otkazivanjima i statusu narudžbe.
Povjerenje i kontrola postaju važniji
Radnje vođene agentima stvaraju nova upravljačka pitanja:
- •Što agent može učiniti bez potvrde?
- •Koji su izvori proizvoda i politika autoritativni?
- •Kako se osvježava cijena ili dostupnost?
- •Kako su zaštićene vjerodajnice za plaćanje?
- •Što se događa kada su informacije u sukobu?
- •Tko posjeduje odnos s kupcem?
- •Kako se rješavaju pogreške, povrati ili sporovi?
Trenutni trgovinski protokoli eksplicitno rješavaju autentifikaciju, dozvole, checkout, plaćanje i trgovačku kontrolu. Brendovi još uvijek trebaju ocijeniti svaki kanal i implementaciju umjesto pretpostavljanja da svako agentsko iskustvo radi na isti način.
Što manji i rastući brendovi trebaju učiniti sada
Većina brendova ne treba izgraditi prilagođeni agent za kupnju.
Mogu se pripremiti poboljšanjem temelja.
1. Revidirajte podatke o proizvodima
Provjerite jesu li važni atributi proizvoda strukturirani, dosljedni i trenutni.
2. Definirajte vlasništvo izvora
Znajte koji sustav kontrolira detalje proizvoda, inventar, cijene, dostavu, povrate i stanje narudžbe.
3. Poboljšajte otkrivanje prirodnim jezikom
Pregledajte mogu li kupci pronaći proizvode po potrebi i slučaju upotrebe, a ne samo po SKU-ju ili nazivu kategorije.
4. Učinite usporedbe značajnima
Identificirajte atribute koje kupci stvarno koriste za biranje između proizvoda.
5. Dodajte jasne granice radnji
Definirajte koje radnje asistent ili agent smije poduzeti, kada je potrebna potvrda i kako se rješavaju neuspjesi.
6. Mjerite komercijalno ponašanje
Pratite otkrivanje, klikove preporuka, radnje košarice, završene narudžbe i neodgovorene potrebe s dokumentiranim definicijama.
Gdje ShopAssist pristaje
ShopAssist donosi agentsku AI kupovinu izravno na izlog trgovca i pruža sloj konverzacijskog otkrivanja proizvoda, vođene prodaje, usporedbe proizvoda, objašnjenja proizvoda i objašnjenja trgovinskih politika na licu mjesta, dostupno 24/7 na bilo kojem jeziku.
Trgovci mogu stoga kontrolirati potpuno kupovno iskustvo i posjedovati kupčevo iskustvo, slično kako su to činili.
Povezuje kupce s katalogom i konfiguriranim znanjem tako da mogu pronaći proizvode, usporediti opcije, postaviti pitanja i poduzeti podržane radnje.
To ne zamjenjuje vanjsku agentsku infrastrukturu trgovine. Pomaže trgovcima poboljšati iste temelje pružajući svojim online kupcima razumljive informacije o proizvodima, jasne usporedbe, relevantne preporuke proizvoda i strukturirane odgovore na svako pitanje.
Praktični zaključak
Agentski AI eCommerce nije razlog za napuštanje izloga. To postaje novi prodajni kanal na vašem postojećem izlogu.
To je razlog za činjenje komercijalnih informacija jasnijima, strukturiranijima i lakšima za djelovanje.
Pripremite podatke o proizvodima. Pojasnite politike. Definirajte dozvole. Poboljšajte vođeno otkrivanje. Mjerite putovanje.
Ti koraci pomažu kupcima danas i čine brend čitljivijim AI kupovnim kanalima koji se razvijaju oko njega.
Počnite s jednim putovanjem proizvoda i učinite njegove podatke, vodstvo i sljedeće radnje dovoljno jasnima za kupce i strukturirane sustave.
Spremni pretvoriti posjetitelje u kupce?
Pogledajte kako ShopAssist može povećati vašu stopu konverzije i prihod.
